数字工厂

 

项目背景

工厂现状调查、改造搬迁、虚拟安装、工厂逆向实景建模、智能化工业4.0、工业互联网,工厂及设备的现状图绘;实现工厂数字化管理;辅助工厂改造、维修;虚拟演练培训;工业加工逆向设计。随着工业互联网的发展,生产型企业面临大规模的车间升级改造,快速完成全面的特征测量是关键所在,三维激光扫描提供了全新的测量方法,可以高效采集和记录下完备的相关信息,基于点云数据构建实体三维模型,并进一步实现虚拟测量、分析计算、二次设计等功能。结合信息化需求,加载工业互联网平台,实现新技术产业化发展目标,数字工厂实现工业智能化,推进了工业互联网发展。

项目要求

1,车间现状三维数据采集;
2,建立实体三维模型;
3,加载平台,数据共享;
4,测站拼接精度<3mm,提交拼接报告。
为了获取全面精准的现场数据,根据项目要求,我们选用了FARO Focus3D X330对工厂车间进行完整的数据采集。

工厂三维扫描建模解决方案

现场数据采集

内业数据处理

1,将每一站的扫描数据导出FARO Scene软件进行点云数据拼接。
2,去除多余噪点,留下我们需要的完整的车间点云数据。
3,基于点云,建立实体三维模型。
4,提取主要机位安装位置坐标,生成二维平面图。
52D3D模型数据整合,载入平台,网络共享。

工厂三维扫描建模解决方案

车间点云图

工厂三维扫描建模解决方案

平台数据共享

项目总结

三维扫描技术提供的三维现状模型不仅为改扩建等设计提供了便利,也为后续的工厂运营维护管理提供很好的数据基础平台,可以通过网络共享,实现远程监控管理,这一技术必定会为各方带来巨大的经济效益,促进工业互联网的快速发展!

 

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创建时间:2021-03-24 18:53